干部培训方案定制
简单来讲是学习Java、数据结构、关系型数据库、linux系统操作、hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算以及实操课程。复杂的话,就是每个大的知识点里都包含着很多小的知识点,这可以参考(青牛的课程)。
参加大数据开发培训需要掌握以下几个方向的内容。
阶段一:JavaSE基础核心
1、深入理解Java面向对象思想
2、掌握开发中常用基础API
3、熟练使用集合框架、IO流、异常
4、能够基于JDK8开发
阶段二:Hadoop生态体系架构
1、Linux系统的安装和操作
2、熟练掌握Shell脚本语法
3、Idea、Maven等开发工具的使用
4、Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析,以及API的熟练使用
5、Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优
6、Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应
阶段三:Spark生态体系架构
1、Spark的入门安装部署、Spark Core部分的基本API使用熟练、RDD编程进阶、累加器和广播变量的使用和原理掌握、Spark SQL的编程掌握和如何自定义函数、Spark的内核源码详解(包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等)、Spark的企业级调优策略
2、DophineScheduler的安装部署,熟练使用进行工作流的调度执行
3、了解数据仓库建模理论,充分熟悉电商行业数据分析指标体系,快速掌握多种大数据技术框架,了解认识多种数据仓库技术模块
4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架构讲解与企业级优化
5、开发工具Git&Git Hub的熟练使用
6、Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握
7、ElasticSearch的入门安装部署及调优
8、充分理解用户画像管理平台的搭建及使用、用户画像系统的设计思路,以及标签的设计流程及应用,初步了解机器学习算法
9、独立构建功能完全的企业级离线数据仓库项目,提升实战开发能力,加强对离线数据仓库各功能模块的理解认知,实现多种企业实战需求,累积项目性能调优经验
阶段四:Flink生态体系架构
1、熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想,熟练使用Flink多种Soure、Sink处理数据,熟练使用基本API、Window API 、状态函数、Flink SQL、Flink CEP复杂事件处理等
2、使用Flink搭建实时数仓项目,熟练使用Flink框架分析计算各种指标
3、ClickHouse安装、使用及调优
4、项目实战。贴近大数据的实际处理场景,多维度设计实战项目,能够更广泛的掌握大数据需求解决方案,全流程参与项目打造,短时间提高学生的实战水平,对各个常用框架加强认知,迅速累积实战经验
5、可选掌握推荐和机器学习项目,熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的推荐算法等
6、采用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目,熟悉离线数仓、实时指标的阿里云解决方案
阶段五:就业指导
1、从技术和项目两个角度按照企业面试、
2、熟悉CDH在生产环境中的使用
3、简历指导
以上为大数据培训所要掌握的内容,当然也可以尝试自学的。
一般零基础小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识,培训班事先会通过面试的方式对小伙伴做一个初步的了解,然后通过考试来检测小伙伴到底适不适合学习大数据开发,而且还会给小伙伴推荐比较适合学习的编程技术,增加成功学习编程技术的概率。
零基础小伙伴一般在大数据培训班学习开发技术时,需要学习一些java、Python等编程基础知识包括算法、框架等知识,在后续过程中是需要学习Linux系统操作、学习搭建Hadoop平台和Spark平台等大数据开发相关技术知识。
在大数据培训班学习开发技术知识,除了学习开发技术基础知识之外,还需要练习一些企业级项目实战案例,让小伙伴在学习开发技术知识的同时,积累更多的项目实战经验,锻炼学习在项目实战中解决问题的方法。
一般情况下,在尚 gui 谷大数据培训班系统学习开发技术知识的培训周期是5-6个月的时间,培训结束之后,能够达到初级开发工程师的技术水平,不过小伙伴在选择大数据培训班的时候,一定要选择适合自己的,靠谱的大数据培训班来学习。
大数据是现今发展的一大趋势,就业前景广阔,工资报酬较好,是很多人选择这个岗位的原因之一。大数据体系庞大,包括的知识很多,学习有一定难度。对于零基础小白来说,大数据线下培训学习时间5-6个月,如果按照加米谷的安排来学习大约要150天左右。如果你有扎实的Java基础,可能就可以省去前期的时间,直接学习后面的大数据内容,这样差不多需要3个月左右。
学习费用1w-3w不等,从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息,目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右,携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才。
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