能源行业数字化转型培训

能源行业数字化转型培训

业务方面

能说清楚业务，需要熟悉业务，清楚设备、作业活动、员工的方方面面。这是一个非常高的要求，尤其是在分工非常细的情况下，很少有人可以系统性的全面看问题，以及深入的看现象背后的逻辑与问题。

IT与DT方面

标准管理体系、数据资产、数据标准、数据架构、数据工具、SAP、JAVA、SQL、EXCEL、VBA

项目管理方面

 

整合的能力

外界良好实践、技术发展动态、

大部分能源行业仍未进入大数据阶段，很多IT项目尚未做精做细。还不需要python、spss等数据处理与分析工具。

个别工程师愚公移山似的做项目。更应提倡的是从上而下的数据开发规划

如何成为能源行业数字化转型专家

模糊的岗位定位

同时从事业务与ERP项目两部分工作已经有10个年头，一步步摸着石头过河，获得了SAP和PMP认证，做过一些成功项目，产生了明显的业务价值。然而尴尬的是，行业内不明就里的人认为有开发人员在，会问你去干什么？你起什么作用？不就是说说需求，最后验收吗？行业外数字化工作人员不清楚能源行业的特殊性，会问你做的都是IT项目，为什么人却不在IT部门。每一天都过的很忙很充实，熟悉项目与产品人也会认为我创造了不少价值，换一个人可能就没有这样的效果，但一直以来我和身边人都说不清到底创造了什么价值，岗位名称应该是什么，职责和需要的技能是什么，未来还需要做些什么。

新时代的新工种

懵懵懂懂中保持着一个观念，即一个产品和一个项目是否成功，需要有相应角色完成价值链条中的一些关键的衔接工作，包括业务和IT需求确定、业务和IT方案设计、开发与测试的项目管理、数据迁移与上线应用、持续的优化与提升，这些不是一个缺少思考、责任心、统筹协调能力的人可以胜任的。也许这就是其他行业产品经理与项目经理所负责的工作。

差异是，在能源行业，尤其是特殊能源行业中，每一个，每一个业务场景都存在差异，因而难以套用其他场景、、甚至是其他行业的成功案例，基本每一个数据产品都需要量身定制。这个角色要能够因地制宜的制定一套解决方案，并推动其落地。而无法直接照搬其他行业的一些标准产品。姑且认作为数字化转型专家或数字化转型产品经理。

在IT与互联网起步阶段，IT所能实现的价值非常有限，能完成一个业务流程的数据录入、查询统计、信息公示就已经可以满足业务需要，一个业务人员向一个软件开发人员简单口述几次就可以完成一个产品。而当今阶段，一个IT系统可以包含很多个曾经的简单系统，业务复杂度和融合度要求更高，而且对DT数据方面更是精益化、客观量化管理之下的新要求。

能力要求

在业务与数据技术之间，需要一个桥梁或一个平台，可以高效的将需求与技术做好结合。一个人可以完成一个数据产品开发与运维项目，一个团队可以推进全面数字化转型。从目前产品和项目的角度看，一个数字化转型专家，需要业务能力、IT与DT知识、项目管理能力、整合能力这4方面的能力。

电力行业数字化转型：知易行难的变革（附六款编选方案）

当前，电力行业正紧跟时代潮流，积极响应数字经济和数字中国建设，开展数字化转型。然而，伴随着电力生产、传输和消费，在发电、输电、变电、配电和用电各环节，产生了大量的信息和数据， 电力企业如何利用这些数据？如何保证数据的安全性？又如何突破内外部资源流通障碍和经营瓶颈？

电力亟待数字化变革

在数字化的浪潮下，众多国内外企业纷纷积极开展数字化转型实践，全面导入数字化思维和技术，优化企业生产制造、市场营销、经营管理等各个环节。“而电力企业在新一轮电改的形势下，面临着日益严峻的市场竞争和企业内部降本增效的压力，也亟待进行变革。” 南方电网数字电网研究院三级专家江瑾 在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示。

在谈到当前电力行业的数字化转型现状如何时， 朗坤智慧副总经理、苏畅工业互联网研究院院长毛旭初 告诉《通信产业报》全媒体记者，现阶段，电力行业自动化程度高、信息化基础好、系统完备，电力企业在数字化转型上，更加关注对数据价值的挖掘、应用，以及对物联网、大数据、人工智能等新技术的应用。

近日， 科远智慧电厂研究中心副总经理、产品总监潘海禄 在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，在信息化建设和数字化转型的过程中，智能传感部分尚有缺乏、海量数据闲置无法发挥价值、大量系统形成信息孤岛无法有效融合，以及设备和信息化安全等问题，需要进一步 探索 和解决。

忽米网CEO巩书凯 表示，电力行业企业在开展数字化转型时，通常会面临很多挑战。但先进的基础设施和海量的数据，为电力企业数字化转型奠定了物质基础。同时，随着大数据、云计算、物联网、移动互联、智能化、区块链、边缘计算、5G通信等高新技术的快速发展，加快了电力数字化转型进程。

树根互联联合创始人、CEO贺东东 认为，电力行业全面推进数字化转型的大趋势，是以数字化技术为起始点，推动经营数字化、资产数字化，进而实现整个行业从生产管理到经营模式的全面数字化转型升级，最终达到能源及服务的全新模式，带动整条产业链的变革。

机遇与挑战并存

这些年，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等不断发展，电力行业的数字化转型已经发展到了一个新的阶段。伴随着分布式能源、储能、电网技术的不断改进，电力行业的数字化转型充满了机遇和挑战。

巩书凯指出， 一是发电设备管理问题 ，由于发电有连续生产需求，设备故障会导致巨大损失，无论是水电、火电、风电，还是光伏，都需要提高设备维护水平。 二是并网调度问题 ，目前各类电力来源需要协调调度，对发电功率预测提出挑战，新能源电站电压调节能力有限，易引发次同步斜波等，给系统安全稳定运行带来不利影响，而电站出力不确定性，致使电网潮流复杂多变，增加了电网运行控制难度，安全问题和功率预测问题导致并网吸纳难，弃电率居高不下。

潘海禄认为， 首先在于安全。 随着互联网技术的不断发展，如何保障电厂生产、数据安全成为重中之重，自主可控已经开始成为基本要求。 其次，数据产生价值。 在多年的信息化建设中，产生了大量的生产和经营数据，但是这些数据多数情况下并没有发挥太多的价值。 最后，统一的管理平台。 电力企业在数字化转型的过程中，由于 历史 遗留原因，可能存在各种厂家、各种平台的产品，导致形成信息孤岛，无法协同工作，甚至难以维护无法升级。

毛旭初表示， 第一，对整个发电行业来说 ，都有从流程驱动信息化变成数据驱动信息化的诉求，在数字化转型过程中，对企业提出了较高的要求，既要有强大的技术平台支撑，还要有实践方法论、数据应用理论，以及先进的管理意识。 第二，在智慧化平台转型过程中 ，不仅仅需要IT人员，还需要OT人员深度融合，但由于各自自身专业领域的鸿沟，融合并不是很理想。

当前，各行各业的数字化转型如火如荼，而电力行业对智能化的要求更高，虽然现阶段电力行业的数字化发展正在不断进行，但依然需要抓住这个机遇尽快实现数字化转型。

数字化转型：从痛点入手

“电力行业一个最大的特殊性在于电能无法存储，产供销是动态平衡且同时完成的。从发电、输电、用电每个单独的环节来看，都会产生大量的数据，工业互联网操作系统能够对数据进行分析、对环节进行优化。” 贺东东坦言。

当前，工业互联网平台成为电力行业解决设备远程维护、新能源并网消纳问题的重要途径，目前，电力设备制造商、大数据服务商与发电企业开展合作，通过平台接入源、网、荷实时数据，利用大数据分析建模，开展体系性的调度、管控服务。一方面支持新能源实现无人值班、少人值守、区域化检修模式，另一方面提高新能源并网率与整体用电效率。

那么，如何打通全链条的数据，让能源从生产侧到需求侧实现真正的动态优化，让数据发挥最大的价值？ 贺东东认为， 首先，需要数据的长期沉淀和分析，不断增强工业互联网操作系统的行业能力；其次，需要产业链上下游尽快打通、消除信息孤岛；最后，更需要全行业建立数字化转型思维，并在技术上联合突破。

潘海禄建议， 电力行业需要在安全为前提的条件下，关注数据潜在价值，统一平台建设，赋能业务开发。让安全和智能化贯彻从设备、平台到业务系统。第一，协同国家产业升级战略，研发新一代智能控制器，实现完全自主可控，打造真正的智能型自主可控控制系统。第二，在数字化层面，利用大数据、人工智能、微服务等技术，实现如：三维数字电厂、数字孪生、流程仿真、智能预警等应用APP，帮助企业降本增效，提高运行效率，完成数字化转型。

毛旭初认为， 首先，企业的数字化转型需要通过专业咨询做好顶层规划，包含技术架构规划、业务架构规划、组织架构规划。其次，企业要充分利用数据思维去建设数据驱动平台，实现数据价值的深度挖掘与利用。最后，企业在做数字化、智能化建设时需要寻找对电力行业业务场景更了解的具有自主工业互联网平台及行业最佳实践的厂商去合作，同时数字化转型的过程，并不是一蹴而就的，需要与厂商全面、深度合作，从而促进IT与OT融合，从而保障建设落地成功率。

江瑾表示， 服务电力企业过程中，业务全面数字化智能化必然将面对安全保障方面的更高要求。南网数研院严格落实国家和南方电网在信息化建设与网络安全“三同步”原则，开展“数字南网”关键信息基础设施专项提升、安全性评估、国产密码应用改造、电力监控系统安全合规性改造，进一步完善结构安全、本体安全和基础设施安全。

绿色节能，共赢双碳

根据公开数据，2020年电力行业碳排放量占到整个能源行业的40%以上。由此可见，在助力电力行业实现“双碳”目标上， 工业互联网企业可助力电力行业加快构建新型电力系统，提升电网数据采集、分析和应用能力，减少能源损耗， 发挥其在全 社会 能源资源优化配置中的积极作用，促进能源绿色生产和消费，落实能源发展战略，支撑“双碳”目标实现。

巩书凯认为，未来，在“十四五”规划下，我国电力行业逐步进入高质量发展阶段。首先，电力在能源的中心地位不断提升，促使保障电力安全成为能源安全新战略的核心要素，是电力行业践行总体国家安全观的迫切需要；其次，供给侧结构性改革不断深化，引领绿色低碳循环发展，是电力行业建设生态文明的必然要求；再次，抢抓新一轮 科技 革命的 历史 机遇，创新与前沿技术深度融合，是电力行业贯彻落实 科技 强国重大战略的重要任务；最后， 探索 全球能源治理新模式，加强国际合作，是电力行业贯彻落实“一带一路”倡议，打造人类命运共同体的重要举措。

贺东东建议，在电力行业的改革进程中，首当其冲的就是能源结构的改革；其次是工业互联网要全面、更深度地赋能火力发电的数字化转型；最后，在电力输送环节，通过5G+工业互联网、视觉+工业互联网、AI计算，还能全面提升对输配电环节的监测能力和预维护能力，大大降低故障率和维修成本，提升运行效率，进而促进节能减排。

南方电网数字电网研究院技术专家王翀 告诉《通信产业报》全媒体记者，在双碳目标下，新型电力系统中新能源将成为主力电源，高渗透率接入的新能源将深刻改变传统电力系统的形态、特性和机理，在新型电力系统中，系统波动性急剧增大，惯量明显降低；系统分布式特征更加明显、设备数量急剧增加；多元化市场的利益格局更加复杂。

“未来，电力行业在向数字化高质量发展道路上，将呈现出以下趋势。在技术方面，平台化趋势，打破原先各系统和部门数据信息独立分散、数据孤岛的现状；在业务层面，基建到生产一体化、财务与业务一体化、业务与绩效一体化、集团与电厂一体化、MIS与SIS一体化；在整体生态方面，生态化趋势，产业链会基于一个大平台用数据改善管理、提高供应链和资源协调效率。”毛旭初坦言。

附：电力行业数字化转型优秀方案

编辑推荐：电力行业数字化转型优秀方案

电力行业数字化转型正在推进，电力生产、传输和消费，在发电、输电、变电、配电和用电等环节，亦面对数字化转型“痛点”，解决“痛点”是电力企业所关注的， “工业互联网世界”编辑部基于平台、安全、硬件等类别，遴选出六个工业互联网助力电力行业数字化转型优秀方案，供业界参考。

附：原文首发于《工业互联网世界》官方微信

电力行业数字化转型：知易行难的变革（附六款编选方案）

2022年能源化工行业数字化八大发展趋势！

导读：能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下,如何提升本土的原油、天然气生产效率,降低采集、生产、运输成本,一直是整个行业的重要使命。

电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业，面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力，如何利用数字化手段实现降本增效，解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。2022年，我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势：

5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，支撑传统能源基础设施转型升级，推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型，针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略。

在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下，智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段，使地下管线可视、地面站库多维度展示，已覆盖近4万公里油气管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现3.4万公里管线数据的全覆盖，推动系统应用，实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。

趋势二：传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型

能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。

英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务，专注于为客户提供综合能源解决方案。

中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。

中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。

未来，随着可在生能源的大规模开发利用，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿色能源的发展路径创新商业模式，促进跨界生态合作并提升用户体验。

数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。

横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。

数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。

比如:国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。

人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。

应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。

数据智能交互技术，以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行"无门槛”交互。

借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。

打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。

以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。

能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。

邦零saas（帮助企业自建行业生态saas系统）

整合供应链，搭建数字化运营中心，为化工企业的“保”—“买”—“卖”赋能

定制化低成本构建高效、灵活扩展的数据中台

让企业轻松实现数据驱动的精细化运营，全面激活业务增长