新时代干部数字化转型与智慧治理能力培训

一、数字化转型的战略背景与时代趋势

（一）数字经济发展与数字中国建设

数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。据相关统计，我国数字经济规模已超过50万亿元，占GDP比重超过40%，数字技术对经济社会发展的引领作用日益凸显。党中央高度重视数字经济发展，先后作出建设数字中国、发展数字经济、推进数字化转型等一系列重大战略部署，为数字化转型指明了方向。

数字中国建设涵盖了数字经济、数字政府、数字社会、数字文化等多个领域。在数字经济领域，要推动数字技术与实体经济深度融合，培育数字经济新动能。在数字政府领域，要推进政府数字化转型，提升政务服务效能。在数字社会领域，要推动数字技术普惠应用，消除数字鸿沟。各级干部要深刻理解数字化转型的战略意义，主动适应数字时代的新要求，提升数字化思维和数字治理能力。

（二）新一轮科技革命与数字技术发展趋势

以人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等为代表的新一代信息技术快速发展，正在深刻改变着生产方式和生活方式。人工智能技术在图像识别、语音处理、智能决策等领域取得突破性进展，大数据技术使得海量数据的存储、分析和应用成为可能，云计算提供了灵活高效的计算资源服务，区块链技术为数据安全和信任机制提供了新的解决方案。

二、数据治理体系与数据要素市场化

（一）数据治理的基本框架

数据治理是数字化转型的基础性工程。数据治理涉及数据的质量管理、安全管理、生命周期管理、标准管理等多个方面。一个完善的数据治理框架应当包括数据治理组织架构、数据治理制度体系、数据治理技术平台和数据治理评估机制等核心要素。通过建立系统化的数据治理体系，确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性，为数字化转型提供可靠的数据基础。

（二）数据要素市场化配置

数据作为新型生产要素，其市场化配置对释放数据价值具有重要意义。2022年，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（"数据二十条"）正式发布，标志着我国数据要素市场化配置改革进入新阶段。数据要素市场化需要建立数据产权制度、数据流通交易制度、数据收益分配制度和数据安全治理制度等基础制度。

• 数据产权界定：明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等权利边界。
• 数据流通交易：培育数据交易市场，建立数据定价机制，促进数据要素有序流通。
• 数据安全保护：加强数据安全管理，完善数据分类分级保护制度，保障数据安全。
• 数据共享开放：推进政务数据共享开放，打破数据孤岛，提升数据利用效率。

三、智慧城市建设与数字化公共服务

（一）智慧城市建设的顶层设计

智慧城市是数字化转型在城市治理领域的综合体现。智慧城市建设需要系统规划、统筹推进，构建城市大脑、智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧教育等多领域协同发展的格局。城市大脑作为智慧城市的核心枢纽，通过汇聚整合城市运行各类数据，实现城市运行的实时感知、智能分析和协同调度，提升城市治理的科学化、精细化和智能化水平。

（二）数字化政务服务的创新实践

数字化政务服务是政府数字化转型的重要抓手。近年来，各地积极推进"互联网+政务服务"，大力推进政务服务"一网通办""跨省通办""掌上办"，大幅提升了政务服务的便捷性和高效性。通过建设统一的政务服务平台，整合各类政务服务资源，实现政务服务事项的统一受理、统一办理、统一反馈，让数据多跑路、群众少跑腿。

1. 政务服务标准化：统一政务服务事项名称、编码、依据、类型等基本要素，实现标准化办理。
2. 业务流程再造：以用户需求为导向，优化再造政务服务业务流程，减少环节、压缩时限。
3. 数据共享协同：推进部门间数据共享和业务协同，实现"一次采集、多方利用"。
4. 智能服务升级：运用人工智能、大数据等技术，提供智能化、个性化政务服务。

四、干部数字化思维与治理能力提升

（一）数字化思维的培育

数字化思维是干部在数字时代开展工作必须具备的思维方式。数字化思维包括数据驱动思维、平台思维、迭代思维、连接思维等。数据驱动思维要求干部在工作中善于运用数据进行决策，让数据说话、用数据决策。平台思维要求干部善于搭建和运用平台，整合资源、连接各方。迭代思维要求干部在工作中不断试错、持续改进。连接思维要求干部善于运用数字化手段建立连接、促进协同。

（二）智慧治理能力的提升路径

智慧治理能力是干部适应数字时代要求的综合能力。提升智慧治理能力，首先要加强数字素养培训，帮助干部了解数字技术的基本原理和应用场景，掌握运用数字工具开展工作的基本技能。其次要推动数字技术与业务深度融合，鼓励干部在实际工作中积极探索数字化转型的创新应用。再次要建立健全数字化转型的考核评价机制，将数字化转型成效纳入干部考核评价体系，形成推动数字化转型的激励导向。